У січні 2026 р. у журналі «MAPAN» (квантиль Q2 у Scopus), який видається у Індії, опублікована стаття «Оцінка та прогнозування довгострокового дрейфу мір великого опору» (Estimation and Prediction of Long-Term Drift of the High Resistance Standards) авторів Олега ВЕЛИЧКА, Дениса НІКІТЕНКА, Сергія КУРСІНА, Тетяни ГОРДІЄНКО і Василя ДОВГАНЯ. Журнал MAPAN присвячений виключно метрології (науковій, промисловій чи юридичній). Він публікує дослідницькі повідомлення або технічні статті, що становлять актуальний інтерес у галузі вимірювальної науки; оригінальні роботи, навчальні посібники або оглядові статті з будь-якої галузі, пов’язаної з метрологією; огляди та аналітичні дослідження з метрології; тематичні дослідження надійності та невизначеності вимірювань; а також звіти та результати порівняльних та кваліфікаційних випробувань.

У рефераті статті, зазначається наступне. Дрейф еталонів може суттєво впливати на результати калібрування вимірювальних приладів, тому такі еталони потребують регулярного калібрування з використанням точніших еталонів. Врахування історичних даних щодо дрейфу еталонного еталону дозволяє оцінити, як його дрейф може впливати на результати калібрування інших вимірювальних приладів. До еталонних еталонів встановлено вимогу щодо їхньої стабільності – межі зміни вимірюваного значення протягом міжкалібровального інтервалу. У статті представлено результати оцінки довготривалого дрейфу еталонних еталонів опору постійного струму з номінальними значеннями 1 МОм, 10 МОм, 100 МОм та 1000 МОм за допомогою поліноміальної регресії 1–3 порядків. Розширені невизначеності вимірювань для калібрування еталонів опору постійного струму оцінюються від 6 до 9 мкОм/Ом. Результати останніх калібрувань цих еталонів опору використовуються для прогнозування часового дрейфу для майбутніх калібрувань. Прогнозований період часового дрейфу для вимірювань 3 роки було обрано з урахуванням їх міжкалібровального інтервалу 1–2 роки. Різниця між отриманими прогнозованими значеннями становить від 2 до 6 мкОм/Ом від середніх значень використаних стандартів. Прогнозовані значення стандартів були змодельовані за допомогою методу Монте-Карло для лінійної та експоненціальної регресій. Ці значення дещо відрізняються від даних, отриманих за допомогою методу Монте-Карло, але знаходяться в межах встановленого довірчого інтервалу.

З повним текстом статті можна ознайомитись за посиланням:
https://rdcu.be/eXNKE